Inteligencia artificial dentro de la función jurídica, con el riesgo profesional bajo control.
Qué hace bien y qué hace mal un modelo aplicado a materia legal, y por qué. Anatomía de la alucinación de jurisprudencia y repaso de los casos en que tribunales de distintas jurisdicciones han sancionado escritos generados sin verificación.
Extracción de cláusulas, comparación contra posición estándar del área, detección de desviaciones y generación de propuestas de redacción. Ejercicio sobre contratos reales de los participantes, con criterios de aceptación definidos por escrito antes de correr la herramienta.
Qué implica cargar documentación de cliente en un modelo de tercero y cómo cambia según el tipo de contrato con el proveedor. Deber de competencia tecnológica del abogado. Criterios de selección y contratación de herramientas legaltech.
Diseño del flujo de revisión, definición de quién firma qué, y métricas de tiempo y calidad que permitan sostener ante el cliente que el uso de IA mejoró el servicio en lugar de abaratarlo.
Datos
Origen, licitud, calidad, retención
Modelo
Propiedad, dependencia, portabilidad
Proceso
Qué reemplaza, qué supervisa
Persona
Quién decide y quién responde
Contrato
Proveedor, garantías, salida
Riesgo
Clasificación, controles, incidentes
Precio total
Pago seguro vía Payphone, PayPal o USDT (TRON).
Evidencia
Trazabilidad y auditabilidad
Valor
Línea base, métrica, punto de corte
Cubre 5 de 8 dimensiones del método IA-Ready by Design.